¿Cómo está usando la inteligencia artificial el sector de bebidas sin alcohol para crear nuevos sabores?

La aplicación más sorprendente de la IA al desarrollo de bebidas NA no viene de una startup sino de la multinacional Givaudan —el mayor productor de sabores y fragancias del mundo— que reveló en su informe anual de 2025 que el 34% de todos los nuevos sabores desarrollados para el segmento de bebidas sin alcohol ya pasan por su sistema de IA «Carto». Carto analiza datos de composición química de más de 10.000 bebidas existentes, datos de preferencia de consumidores de 45 países y tendencias de búsqueda en redes sociales para predecir qué combinaciones de aromas tendrán mayor éxito comercial en qué mercados geográficos. El resultado práctico: el tiempo de desarrollo de un nuevo sabor NA ha pasado de 18 meses promedio (2019) a 6 meses (2025), reduciendo los costes de I+D en un 40%. La paradoja es que los consumidores de bebidas NA —especialmente los del segmento premium— valoran la artesanía y la historia del producto; pocas marcas comunican abiertamente el papel de la IA en sus fórmulas, aunque la usen. Esto crea una tensión entre eficiencia tecnológica y narrativa de autenticidad que el sector deberá resolver en los próximos años. El potencial de la IA aplicada al desarrollo de bebidas NA tiene también una dimensión regulatoria relevante: los sistemas de IA pueden predecir con alta precisión si una combinación de ingredientes tendrá problemas de aprobación por la EFSA (alegaciones de salud, novel foods, aditivos), permitiendo a las marcas evitar inversiones de I+D que terminarán bloqueadas por regulación. Esta capacidad de «navegación regulatoria predictiva» es especialmente valiosa en el complejo entorno europeo de autorización de bebidas funcionales.

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